Análisis del habla puede ayudar al diagnóstico del autismo

Un equipo de científicos liderados por Kimbrough Oller de la Universidad de Memphis ha realizado un estudio con 232 niños, de 10 meses a 4 años de edad. En este estudio se han realizado hasta 1500 grabaciones diarias, con un pequeño grabador.

Esta información ha sido procesada por un sistema informático, que tras analizar los sonidos con unos complejos algoritmos, los asociaba como procedentes de una persona con autismo. En la muestra, había una persona con autismo, que tras analizar su voz, el sistema lo asociaba como procedente de una persona con autismo en un 86% de las ocasiones, mientras que en el resto de miembros de la muestra no lo hacía.

No es nada definitivo, pero es un paso más para ayudar al diagnóstico precoz del autismo.

Para más información:

SAGE (Inglés)

Fundación LENA (Inglés)

ABCNews (Inglés)

Reuters (Inglés)